该项目基于机器学习方法构建了地方政府风险感知（GRP）指数，系统量化了地方政府对经济金融风险的感知水平，为后续机制分析与后果检验提供了核心测度工具。研究重点考察了地方政府风险感知对市场参与者预期的影响路径，在信号传递理论框架下揭示了地方政府风险感知对市场的传染效应，分析了其如何改变分析师等市场参与主体的风险评估与盈利预测行为，并进一步检验了地方政府风险感知对资本市场稳定的影响后果，据此提出相应的政策优化建议。该研究有助于地方政府更有效地识别、评估与应对风险，提升风险管理能力，防范系统性金融风险，维护投资者信心，促进资本市场平稳运行。项目主要预期成果包括研究报告、学术论文等。

（教工通讯员：曾艳娟   审核人：朱水晶）